Un nouvel appareil peut diagnostiquer 17 maladies différentes à partir d’un seul souffle !

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Imaginez découvrir ce qui vous rend malade en soufflant. Cette idée est l’aspiration d’une nouvelle technologie, qui selon les chercheurs, peut détecter 17 maladies différentes simplement en “sentant” le souffle d’un patient.

Le dispositif Na-Nose a été comparé à un alcootest, et selon une étude publiée dans la revue ACS Nano, il peut déterminer si quelqu’un est atteint d’une maladie avec une précision de 86 pour cent. Ces conditions médicales sont variées et comprennent certains cancers, la maladie de Parkinson, la sclérose en plaques et les maladies rénales, entre autres.

L’appareil peut distinguer les maladies car il capte et analyse les composés organiques volatils que les maladies provoquent dans le souffle d’une personne. Selon les chercheurs, les 17 conditions ont tous abouti à la libération de 13 composés spécifiques, mais chacun avec son propre motif.

« Chaque maladie a son propre empreinte unique », avance l’étude et cette signature la distingue à la fois des autres maladies ainsi que d’un sujet sain.

Votre corps émet certains composés dans votre respiration lorsque vous avez une maladie, que vous le sachiez ou non.

Le Na-Nose

Le Na-Nose a été testé avec un échantillon d’environ 1 400 personnes dans différents pays et a pu diagnostiquer une maladie presque neuf fois sur 10 avec précision. En outre, la présence de l’empreinte respiratoire d’une maladie n’empêche pas le dispositif de détecter une suspicion de maladie supplémentaire si elle est également présente.

Hossam Haick, de Technion-Israel Institute of Technology, qui a dirigé la recherche, a expliqué dans la chaîne YouTube de Technion que Na-Nose imite l’odorat de l’homme ou du chien pour analyser le souffle d’un patient. Il peut déterminer si le patient est en bonne santé ou a une maladie, et pour prédire les personnes en bonne santé et ceux présentant un risque élevé de contracter la maladie à l’avenir.

Il souligne un avantage potentiel de l’appareil: détecter les maladies plus tôt. Une détection plus précoce signifie souvent une meilleure chance de survie pour les personnes atteintes de maladies comme le cancer. Haick affirme qu’avec le cancer du poumon, la capacité de détection précoce de Na-Nose peut augmenter les taux de survie de 10% à 70%.

L’étude note l’accessibilité de cette technologie, en affirmant que l’appareil sera facile à utiliser, à réutiliser, peu coûteux et «ultra-miniaturisé».

Utilisez le souffle en tant que périphérique de diagnostic!

« Le souffle est une excellente matière première pour le diagnostic », a déclaré Haick à la publication israélienne Haaretz. « Il est disponible sans avoir besoin de procédures invasives et désagréables, ce n’est pas dangereux, et vous pouvez l’extraire encore et encore si nécessaire ».

L’idée même d’utiliser l’odora pour diagnostiquer la maladie n’est pas nouvelle. Au cours de la dernière décennie, les chercheurs ont travaillé sur de tels tests pour des maladies comme la tuberculose ou la fibrose kystique – ce test profite du fait que les patients produisent près de quatre fois plus d’acide acétique (le produit chimique de base en vinaigre) que les personnes en bonne santé.




Diagnostiquer une maladie pourrait être aussi simple que de respirer dans un appareil portatif. Dans les temps anciens, dans les notes d’étude, les médecins reniflaient les selles de leurs patients dans l’intérêt du diagnostic médical.

Selon Haick, le dispositif a été utilisé sur des milliers de patients, et il souhaiterait bientôt le voir sur le marché.

Il croit aussi que Na-Nose peut s’intégrer facilement dans la vie de tous les jours. Il affirme dans la vidéo Technion qu’il pourrait être ajouté à un smartphone et analyser le souffle quand quelqu’un parle au téléphone.

Même si nous nous sentons en bonne santé, «l’appareil a beaucoup plus de sensibilité pour sentir ce que nous ne ressentons pas en tant que personnes en bonne santé», dit Haick.

Via New device can diagnose 17 different diseases from a single breath











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